análisis factorial

10 mayo 2018

Introducción: el presente estudio forma parte de una investigación acerca del perfil de formación docente en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). El objetivo, en este caso, es elaborar y validar un instrumento de medida de dicho perfil en centros de Primaria y Secundaria. Metodología: tras la elaboración y aplicación del instrumento a una muestra de 1433 docentes de la Comunidad de Madrid, se analizó la fiabilidad, la validez de contenido y de constructo (esta última a través de Modelos de Ecuaciones Estructurales con la aplicación informática IBM SPSS-AMOS). Resultados: los resultados obtenidos en el análisis de fiabilidad Alfa de Cronbach = 0.973 para la totalidad del instrumento y en cada dimensión: 0.738 Aspectos Curriculares; 0.878 Planificación y Evaluación; 0.903 Aspectos Metodológicos; 0.935 Uso de las TIC; 0.896 Gestión Recursos TIC y 0.894 Formación TIC, oscilando los valores del coeficiente de discriminación de los ítems del instrumento final entre 0.33 y 0.74. El Análisis Factorial Confirmatorio demuestra un buen ajuste del modelo a los datos (CMIN/DF = 5.138, CFI = 0.905, RMSEA = 0.056, PRATIO = 0.928). Conclusiones: por todo ello, el instrumento presentado reúne las características técnicas exigidas para ser considerado una herramienta válida y fiable para medir el perfil de formación docente en TIC.

 

Cómo citar este artículo: Fernández-Cruz, F. J., Fernández-Díaz, M. J. y Rodríguez-Mantilla, J. M. (2018). Diseño y validación de un instrumento de medida del perfil de formación docente en tecnologías de la información y comunicación | Design and validation of an instrument to measure teacher training profiles in information and communication technologies. Revista Española de Pedagogía, 76 (270), 247-270. doi: https://doi.org/10.22550/REP76-2-2018-03

9 abril 2017

Este trabajo recoge los resultados de la aplicación de un instrumento relacionado con los objetivos educativos de los profesores de EGB en tres años diferentes: 1975, 1979, 1983. Se utilizaron las contestaciones de los profesores encuestados como base de un estudio utilizando la técnica del análisis factorial, con la finalidad de conocer más respecto a la agrupación natural de los objetivos del cuestionario. Después de comparar los resultados de los distintos años se llegaron a especificar cuatro factores principales, comunes al estudio de cada año: 1) destrezas instrumentales e intelectuales, 2) el cumplimiento de normas y el sentido del deber, 3) apertura hacia el entorno, 4) estilo personal y relación social. Otros cuatro factores detectados con menor determinación han sido: 5) destrezas instrumentales básicas, 6) condiciones necesarias para el trabajo bien hecho, 7) la educación en la fe, 8) esfuerzo v responsabilidad en el trabajo. Se entiende que estos resultados pueden ser útiles para elaborar las bases de una clasificación de centros educativos de acuerdo con sus prioridades.

 

Autores:

David Isaacs. Instituto de Ciencias de la Educación.

Javier Tourón. Universidad de Navarra.

5 abril 2017

Se han aplicado las escalas WISC a 83 niños retrasados ligeros y realizado un análisis factorial de las puntuaciones obtenidas en cada escala. La interpretación de resultados se ha realizado considerando la ratificación de respuestas (índice de dificultad de las variables). Se expone, por último, la estructura factorial resultante, conjugando la red de correlaciones proyectada como distancias con los factores de componentes principales y ortogonales.

 

Autores:

María Dolores Peris I Pascual. Universidad de Valencia.

5 abril 2017

Se analiza la estructura de la Pedagogía en los textos de Pedagogía General, escritos en castellano y publicados entre 1932 y 1 982. Se muestra la necesidad de integrar y sistematizar los saberes acerca de las Ciencias de la Educación. Se echa mano de una técnica de análisis multivariante, para mostrar que la Pedagogía, con el paso del tiempo se diversifica, complica, divide y subdivide. No obstante la tendencia a presentar mayor número de divisiones ofrece gran heterogeneidad, puesta de manifiesto por el Análisis Factorial de Correspondencias: el factor más importante, dentro de la natural variabilidad, sólo explica un 18.24 % .

 

Autores:

Ignacio Sánchez Valle. Universidad Complutense de Madrid.

19 marzo 2017

El problema de la indeterminación de las puntuaciones factoriales se trata en este artículo. Este problema está relacionado con el hecho de que, dado un análisis factorial de un conjunto específico de variables observables, y una vez que se elimina la indeterminación rotacional, hay un conjunto de variables aleatorias infinitas que satisfacen el modelo de factor común. La pregunta es revisada y se enfatizan algunas contribuciones recientes que indican la naturaleza epistemológica del problema.

 

Autores:

José Luis Gaviria Soro. Universidad Complutense de Madrid