Análisis de datos desde el Modelo Lineal Generalizado. Una aplicación con R

Emelina López-González Y Marcos Ruiz-Soler

El empleo de modelos matemáticos para la explicación de fenómenos probabilísticos ha sido imprescindible en la investigación científica. No obstante, en el ámbito educativo es frecuente trabajar con variables que no cumplen las características requeridas por el Modelo Lineal (ML), utilizado durante mucho tiempo como única opción para representar datos de dependencia; por el contrario, elModelo Lineal Generalizado (MLG) responde muy adecuadamente a los problemas generados por la métrica de las variables. En este trabajo se comentan los aspectos particulares del MLG en relación al ML dentro del entorno en el que cobran sentido ambos: el modelado estadístico.Así mismo se anima al uso del software estadístico R, poco conocido en el ámbito de los estudios educativos, pero especialmente sensible a las particularidades matemáticas del Modelo Lineal Generalizado y al modo de trabajar con el modelado estadístico.