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Can artificial intelligence (AI) help in computer science education? A meta-analysis approach

DOI

10.22550/2174-0909.4172

Resumen

Varios estudios han investigado el efecto de la inteligencia artificial (IA) en los logros de aprendizaje de los alumnos en educación. Sin embargo, hay un volumen limitado de investigación enfocada en la educación en ciencias informáticas o de la computación (CC), un área que se considera crucial con independencia de la profesión futura. En consecuencia, existe poca información sobre cómo la IA podría influir en los logros de aprendizaje de los alumnos en la educación en

CC. A fin de llenar este vacío en la literatura, este estudio realiza una revisión sistemática y un metaanálisis para investigar cómo la integración de la IA afecta a los logros de aprendizaje en la educación en CC y las posibles variables moderadoras de este efecto. En concreto, se incluyeron y metaanalizaron 28 estudios (n = 2765 participantes en total) y

el tamaño del efecto obtenido fue muy gran- de (g = 1.36, p g= 1.45, un efecto enorme) como tecnología de IA. Adicionalmente, se ha encontrado que la duración de la intervención de la IA y la distribución geográfica de los alumnos moderan el efecto de la IA en la educación en CC. Los hallazgos de este estudio pueden servir como referencia para las diversas partes interesadas (por ejemplo, educadores, científicos computacionales y diseñadores formativos) sobre cómo integrar la IA y mejorar las experiencias y los resultados de aprendizaje en la educación en CC.

Referencias | References

Las referencias con un asterisco (*) indican estudios incluidos en el análisis.

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Biografía de Autor

Ahmed Tlili. Profesor asociado de Tecnología Educativa en la Beijing Normal University, China, y profesor asociado adjunto en la An-Najah University, Palestina. Es co-director del OER Lab en el Smart Learning Institute de la Beijing Normal University (SLIBNU), China. Trabaja como editor de la serie de Springer Future Education and Learning Spaces y como editor adjunto de la revista Smart Learning Environments. También es editor asociado del IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology y de la revista de la e-Learning and Knowledge Society. El profesor Tlili es, asimismo, un experto en la Arab League Educational, Cultural and Scientific Organization (ALECSO). Ha editado varios números especiales en diversas revistas. También ha publicado varios libros, así como artículos académicos en revistas con revisión por pares y en conferencias internacionales. Ha sido galardonado con el Premio Martin Wolpers 2021 por el Research Institute for Innovation and Technology in Education (UNIR iTED) en reconocimiento de su excelencia en investigación, educación e impacto significativo en la sociedad. También ha sido galardonado con el IEEE TCLT Early Career Researcher Award in Learning Technologies de 2020.

https://orcid.org/0000-0003-1449-7751

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Palabras clave | Keywords

Ciencias informáticas, computación, inteligencia artificial, educación, aprendizaje, inteligencia colaborativa, metaanálisis, logros de aprendizaje.