rep. Revista Española de Pedagogía

Cordero-Ferrera, J.M.; Pedraja- Chaparro, F. y Salinas-Jiménez, J. (2008).
Measuring efficiency in education: an analysis of different approaches for incorporating non-discretionary inputs, Applied Economics, 40
pp. 1323-1339.

La medida de la eficiencia en el sector educativo constituye una tarea compleja debido, entre otros, a la multidimensionalidad del output educativo, a que la forma de la función de producción educativa es desconocida y a la influencia de los inputs no controlables sobre los resultados académicos.

Este trabajo analiza las ventajas e inconvenientes de las principales opciones metodológicas que permiten solventar esta última limitación, es decir, que incorporan las variables no controlables por los centros educativos en el análisis de la eficiencia.

En la primera parte del artículo se presentan cinco modelos alternativos, diferenciándolos en modelos de una etapa, donde los factores exógenos son incluidos en un único DEA, y modelos multietápicos, que estiman la eficiencia de las unidades y, posteriormente, corrigen esa puntuación considerando el efecto de los inputs no discrecionales. Dentro de los modelos multietápicos se distinguen los modelos de segunda etapa o modelos de regresión, los modelos de tres etapas, los modelos de cuatro etapas y los modelos de tres etapas con fronteras estocásticas.

Tras un análisis exhaustivo de sus características y propiedades, los autores apuestan por el modelo de cuatro etapas debido a sus beneficios sobre las demás alternativas.

En un segundo momento, el modelo de cuatro etapas se aplica por primera vez en el sector educativo. En concreto, se analiza la eficiencia de diferentes centros de secundaria de la región de Extremadura cuyo alumnado realizó las pruebas de acceso a la universidad durante el curso académico 2001/2002. Los outputs que se introducen son el porcentaje de alumnos que superaron el examen y su nota media; los inputs controlables son el número de profesores por cada 100 alumnos y el gasto corriente por alumno; y, por último, como inputs no controlables se consideran tres factores, obtenidos a partir de un análisis de componentes principales, que informan del ambiente familiar y socioeconómico de los estudiantes.

Los resultados muestran una relación significativa de los factores no controlables sobre la medida de la eficiencia y el incremento de la eficiencia media de las escuelas cuando se controlan los inputs discrecionales, siendo mayor el número de unidades beneficiadas por esta inclusión que las que se ven perjudicadas.

De esta forma, se reconoce la utilidad de esta alternativa metodológica cuando se trabaja con variables no controlables.. David Reyero